一、实验目的

了解出行生成预测所需要的基础数据（现状出行量、现状社会经济活动变量和未来社会经济活动变量），掌握利用TransCAD软件的统计工具估计回归模型参数的方法以及运用回归模型预测小区出行产生量和吸引量的步骤。

二、数据准备

在TransCAD中运用回归分析模型进行出行生成预测，需要准备如下数据：

(1) 基于小区的现状年出行出行产生量和吸引量数据；

(2) 基于小区的现状年社会经济活动变量；

(3) 基于小区的未来年社会经济活动变量；

将以上三类数据储存在一个数据表文件中，得到的数据表可以表示为：

上述数据表中各字段的含义为：

三、估计回归模型参数

在TransCAD中打开前面所准备得数据文件000.bin，然后选择“Statistics → Model Estimation”菜单项，分别完成出行产生量和吸引量回归预测模型的建立，并分别命名为001.mod和002.mod，用于下一步的预测。

四、运行回归分析模型

选择“Statistics→Model Evaluation”菜单项，分别打开前面所建立的001.mod和002.mod文件，完成未来年出行产生量和吸引量的预测，得到的预测结果如下所示：

仔细检查预测结果后，我们会发现未来年出行产生量之和不等于未来年出行吸引量之和，因此要进行未来年交通出行产生量和吸引量的平衡。

五、平衡产生量与吸引量

打开显示未来年交通出行产生量和吸引量的文件“000.bin”， 选择“Planning → Balance”菜单项，选择适当的平衡方法来平衡产生量和吸引量，得到的平衡结果如下：（命名为Balance.bin）

六、出行生成预测结果分析

在TransCAD中打开前面所得到的平衡结果Balance.bin文件，并打开与之相对应的面类型小区地理文件，为出行产生量和吸引量创建一个统计图表柱状专题图，如下所示：

实验作业题：

P-A矩阵和O-D矩阵有何区别和联系？