实验目的：
了解出行方式划分预测所需要的基础数据，掌握创建出行方式表的方法和应用Logit模型预测出行方式分担率的方法。
一、数据准备
假设现有公共汽车和小汽车两种出行方式可供选择，运用Logit模型时，采用的效用函数为
，那么需要准备两组矩阵数据，一组是两种交通方式的出行费用矩阵，另一组是两种交通方式的出行时间矩阵。所准备得数据如下所示：
两种交通方式的出行费用矩阵
CarCost/BusFare |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
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2 |
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3 |
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4 |
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5 |
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两种交通方式的出行时间矩阵
CarTime/BusTime |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
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2 |
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3 |
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4 |
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5 |
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为了估计Logit模型参数，还需要创建一个交通方式离散选择表，如下所示：
交通方式离散选择表
二、创建出行方式表
打开前面所准备得三类数据，选择“Planning → Mode Split → Specify a Multinomial Logit Model”菜单项，进行相应设置，创建出行方式表如下所示：
出行方式表
三、Logit模型参数估计
选择“Planning → Mode Split → Multinomial Logit Estimation”菜单项，进行相应设置，完成Logit的参数估计，估计得到的参数如下：
Alternatives |
Time |
Cost |
Model Parameter |
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四、运行Logit模型
打开所需的数据，选择“Planning → Mode Split → Multinomial Logit Application”菜单项，进行相应设置后即可运行Logit模型，得到公共汽车和小汽车的分担率矩阵，其中公共汽车的分担率矩阵为：
公共汽车的分担率矩阵
ZoneID |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
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2 |
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3 |
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4 |
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5 |
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